2024 年 10月 23 日,中国,深圳——全球领先的智能设备创新者OPPO近期取得一项重要的技术突破,率先实现全球首次MoE(Mixture of Experts,混合专家模型)在端侧的落地。此项突破不仅将有效提升端侧AI的处理效率,还为更先进、灵活的端侧AI应用开启了全新可能性,为未来AI与移动硬件的深度融合奠定了基础。
2024 OPPO 开发者大会(ODC)端侧MoE技术展台
随着AI技术的快速发展,越来越多的任务开始在设备端进行处理,消费者对端侧AI的需求越来越高。然而,大型AI模型需要消耗大量算力,这对硬件资源有限的设备来说是一个巨大的挑战,这意味着可能会限制设备的其他性能。为突破硬件资源的瓶颈,OPPO与全球领先的芯片厂商合作,进行技术探索,最终成功实现了MoE架构的端侧落地,这一突破为未来的移动AI应用奠定了坚实的基础。
MoE架构是一种机器学习架构,可通过根据任务需求,动态激活专门处理特定任务的“专家”子模型,提升计算效率,同时降低计算和数据传输的资源消耗。实验室测试表明,端侧MoE架构可将AI任务的处理速度提高约40%,也减少了计算资源消耗和改善了功耗。这意味着在端侧不仅可以实现更快速的 AI 响应,还能延长设备的电池续航时间;同时,在设备本地处理的AI任务能进一步提高用户的隐私安全性。
MoE架构示意图
此次OPPO成功将MoE架构落地端侧,标志着其在AI创新领域的持续探索的决心。通过MoE架构有效降低AI模型的计算成本,这也意味着完成复杂的AI任务,不会仅限于部分高端旗舰设备,这也为AI在整个行业的普及应用提供了技术基础,使先进的AI功能惠及更多消费者。
未来,OPPO将继续致力于推动AI技术进步,为更多用户提供高品质的AI体验。OPPO也将持续加大对AI研发的投入,目前其在AI领域已拥有超过5860项专利申请。而早在2024年初,OPPO整合AI研发资源成立了AI中心,进一步加速AI技术的研究与创新。通过包括端侧MoE在内的AI技术持续研发和更多AI功能的推出,OPPO将为全球用户带来更智能的使用体验,让全球用户从中受益。
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