OPPO al CVPR 2020. Intelligenza artificiale: 2 primi posti

Milano, 17 giugno, 2020 – Il brand leader mondiale di smartphone OPPO ha recentemente partecipato alla Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) 2020. OPPO ha mostrato i suoi punti di forza, dimostrandosi leader del settore riguardo alle proprie capacità in ambito tecnologico d’innovazione, in particolare nello sviluppo dell’IA, oltre a presentare un nuovo dipartimento di Percezione e Interazione Intelligente, ideato per esplorare le tecnologie di intelligenza artificiale all'avanguardia all’interno del proprio Research Institute. Il successo di OPPO è stato evidenziato dal piazzamento in tre diversi concorsi, ottenendo due primi posti e due terzi posti nelle Challenges CVPR 2020.

Le tecnologie che sono state premiate includono quella di perceptual extreme super-resolution technology, in grado di rendere una foto sfocata 16 volte più nitida in modo naturale, la localizzazione visiva, capace di individuare dove la foto sia stata scattata analizzando l'immagine, e il riconoscimento dell'attività umana nei video.

Inoltre, i membri del team di Ricerca e Sviluppo di OPPO hanno partecipato a diverse sessioni della conferenza, tenendo conferenze sul tema e partecipando a seminari per condividere le loro intuizioni riguardo le tecnologie di computer vision con migliaia di ricercatori leader provenienti da tutto il mondo.

Il CVPR è il principale evento annuale di computer vision organizzato dall'IEEE (The Institute of Electrical and Electronics Engineers). Tratta ogni aspetto della visione artificiale e computerizzata e del riconoscimento dei modelli, del machine learning e dell'intelligenza artificiale, rappresentando così un valore aggiunto eccezionale per studenti, accademici e ricercatori del settore.

"Siamo molto orgogliosi di aver ottenuto risultati così notevoli per conto di OPPO nelle prove CVPR di quest'anno, che riflettono tre dei nostri principali ambiti di ricerca, ovvero la percezione ambientale, l’informatica basata sull'uomo e la generazione di immagini/video.” ha dichiarato Eric Guo, Ricercatore Capo del dipartimento di Percezione Intelligente di OPPO “Questa è la prima dimostrazione pubblica dei risultati delle nostre attività di ricerca e sviluppo dall'istituzione dell’Intelligent Perception and Interaction Research Department OPPO, che rappresenta pienamente anche la forza del brand nel campo dell’IA".

Ha poi aggiunto “è risaputo che le invenzioni del mouse e dell’interfaccia grafica utente hanno contribuito al successo del personal computer, come il touch screen merita molto credito per il rapido successo degli smartphone. Infatti, ogni volta che la modalità di interazione uomo-macchina e la tecnologia della percezione intelligente evolvono, conducono a una nuova tendenza tecnologica. È per questo che noi di OPPO ci impegniamo per rendere i dispositivi intelligenti più intelligenti, in modo che siano capaci di comprendere al meglio gli utenti. Saremo quindi in grado di sviluppare un nuovo metodo di interazione uomo-macchina per guidare la prossima ondata di progresso tecnologico.”

OPPO ritiene che l'esplorazione all'avanguardia nel campo della percezione e dell'interazione intelligente darà pieno impulso alle tecnologie e ai prodotti del brand in futuro, in modo tale da fornire agli utenti un metodo di interazione e un'esperienza sempre più innovativi.

Anche l'OPPO US Research Center ha partecipato al CVPR 2020 e si è aggiudicato il 6° posto nella Real-World Super-Resolution Challenge, Track 1: Image Processing artifacts. Meng Zibo, direttore dello Spacetime Lab dell'OPPO US Research Center, ha tenuto un discorso riguardo la ricerca “Looking into the dark: from image to video " e Shuxue Quan, Senior Director del dipartimento di Computer Vision e IA, ha presentato un discorso incentrato sulla localizzazione e la mappatura dal titolo " Building a unified SLAM system running on both smartphone and AR glass from scratch ".

Sfida percettiva estrema di super-risoluzione

Durante questa prova, il team di ricerca di OPPO Research è stato incaricato di risolvere il problema della super-risoluzione percettiva estrema per singola immagine con un fattore di ingrandimento x 16. L'obiettivo è quello di ottenere un modello in grado di produrre risultati ad alta risoluzione con la migliore qualità percettiva e somiglianza con la verità di base. Il team ha sviluppato e dimostrato l'efficacia della propria rete neurale chiamata RFB-ERSGAN, battendo altri 280 partecipanti con la sua analisi più intelligente, il calcolo più efficiente e metodi più diversificati, conquistando alla fine il primo posto tra i team di Facebook, Baidu, Microsoft, Amazon e l'Accademia delle Scienze Cinese.

Questa tecnologia potrà essere applicata in molteplici scenari. Ad esempio, potrà aiutare gli utenti a modificare le foto LR scattate dai loro smartphone in immagini HR con dettagli ricchi e particolareggiati. Altre applicazioni di questa recente innovazione possono includere il restauro di foto e pellicole antiquate o danneggiate, il perfezionamento di referti medici o l'esecuzione di analisi dettagliate su immagini satellitari e spaziali.

La sfida della localizzazione visiva per i dispositivi portatili

Con un primo posto nella localizzazione visiva in esterna (Aachen Day-Night) e un terzo posto nella localizzazione visiva per interni (InLoc), OPPO ha creato una pipeline di localizzazione visiva monoculare che sfrutta i segnali semantici e di profondità per trovare la posizione precisa di qualsiasi immagine di riferimento. Superando un ostacolo principale per molte applicazioni di computer vision, che consiste nell'identificare ed eliminare una quantità significativa di risultati non corretti, questo metodo si è dimostrato all'avanguardia grazie a una solida sperimentazione.

I possibili utilizzi futuri di questa tecnologia includono la realtà aumentata, la robotica intelligente e la navigazione precisa. Ad esempio, quando l'assistente IA è dotato di una fotocamera, grazie a questi strumenti darà in grado di sfruttare la tecnologia di localizzazione visiva per analizzare le immagini scattate e ottenere un posizionamento preciso e quindi spostarsi nella giusta direzione.

Rilevamento dell’attività umana all’interno di video estesi

Per rispondere a questa sfida che incoraggia la progettazione di algoritmi di rilevazione automatica delle attività e aggiudicarsi quindi il terzo posto nella prova relativa alla rilevazione delle attività nei video estesi, OPPO ha sviluppato i propri algoritmi per identificare e riorganizzare in modo efficiente i personaggi in ogni fotogramma e riconoscere in questo modo decine di attività umane all’interno di video dinamici complessi. In futuro, questa tecnologia rivestirà un ruolo importante nel campo dell'interazione uomo-macchina e dell'analisi video sportiva. Ad esempio, il futuro smartphone sarà in grado di identificare automaticamente i soggetti in movimento e di regolare di conseguenza la messa a fuoco della telecamera.

Nuovo Dipartimento Intelligent Perception and Interaction

In aggiunta alle brillanti prestazioni raggiunte nelle sfide di CVPR 2020, l'OPPO Research Institute ha annunciato di aver istituito all'inizio di quest'anno un nuovo Dipartimento di Intelligent Perception and Interaction, che segna un nuovo passo di OPPO nell’esplorazione di tecnologie AI all'avanguardia. Il suo obiettivo specifico è quello di promuovere attivamente la ricerca e lo sviluppo nei due settori fondamentali della percezione e dell'interazione intelligente. Il dipartimento sta attirando talenti da molte aziende

tecnologiche e istituti di ricerca di alto livello per sostenere i ritmi dei continui sforzi. Ha anche invitato Eric Guo, il principale esperto di IA che ha ospitato un workshop sul rilevamento e il tracciamento dei droni alla conferenza CVPR, a ricoprire il ruolo di Ricercatore Capo del dipartimento di Percezione Intelligente.

Eric Guo lavorava per Microsoft come ricercatore e nel corso degli anni ha condotto diverse ricerche considerate leader all’interno del settore. Infatti, i suoi modelli di computer vision sono ampiamente utilizzati in molte soluzioni come la ricerca di immagini, il knowledge graph, smart cloud e smart mobility.

OPPO ha istituito un team dedicato all’ esplorazione dell'IA nel 2015, le cui ricerche si sono focalizzate soprattutto nei domini della fonetica e della semantica, nonché della visione artificiale. In particolare, a marzo 2020, OPPO ha depositato più di 1.900 domande di brevetto nel campo dell’IA a livello globale. Inoltre, fornirà supporto a OPPO nell'era 5G e anche 6G sviluppando dispositivi all’avanguardia e garantirà una solida base tecnica per la prossima era della connettività intelligente.

Ad oggi, OPPO ha costituito un team di ricerca di oltre 10.000 persone, sei istituti di ricerca e quattro centri di ricerca e sviluppo in tutto il mondo. Inoltre, il fondatore e CEO di OPPO, Tony Chen, ha dichiarato che nei prossimi 3 anni l'azienda investirà 50 miliardi di RMB (7 miliardi di dollari) in spese di R&S per sviluppare tecnologie di base in hardware, software e sistemi oltre a 5G, AI, AR, big data e altre tecnologie innovative. Guardando al futuro, OPPO si impegna a esplorare costantemente le tecnologie più all'avanguardia, per fornire agli utenti la prossima generazione di metodi di interazione ed esperienze di servizio innovative.